Danna L. Cruz Reyes
Soy doctora en Estadística por la Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) y egresada del pregrado en Matemáticas de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Mi línea de investigación se centra en estadística bayesiana, teoría de grafos y computación estadística, con énfasis en el desarrollo de modelos jerárquicos que capturan estructuras complejas de dependencia mediante grafos aleatorios con pesos en las aristas. Trabajé inicialmente con los doctores Renato Assunção y Rosângela Loschi en la formulación de un modelo que supera las limitaciones de enfoques clásicos como los modelos CAR.
Actualmente colaboro con el doctor Jorge Mateu en el estudio de nuevas metodologías bayesianas aplicadas a estructuras complejas, y con la doctora Alejandra De la Torre en el análisis estadístico de datos relacionados con enfermedades oculares, integrando enfoques matemáticos y computacionales con aplicaciones en salud.
Mi trabajo busca combinar el rigor teórico de la estadística bayesiana con herramientas computacionales avanzadas para abordar problemas relevantes en ciencia y salud pública.
Este sitio recopila mis materiales educativos, ilustraciones estadísticas, y proyectos actuales.
“La mayoría de las ilustraciones que acompañan este material fueron creadas por Allison Horst, a quien agradecemos por compartir su trabajo de forma abierta con la comunidad estadística.”
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